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DoNews12月11日消息（記者 翟繼茹）11日，阿里圖靈實(shí)驗室整理歸納了學(xué)界針對AI模型提出的32種攻擊方法，以此為基礎搭建了一個(gè)自動(dòng)化AI對抗攻擊平臺CAA，幫助檢測AI系統存在的漏洞。

據介紹，經(jīng)CAA“體檢”后，AI專(zhuān)家可針對被檢測AI的薄弱地帶提出建議，幫助AI魯棒性（穩定性）檢測，以此增強AI系統。近日，該研究成果被人工智能頂會(huì )I2021接收。

相比業(yè)界此前提出的其他攻擊工具箱，阿里圖靈實(shí)驗室研發(fā)的自動(dòng)化對抗攻擊平臺CAA首度實(shí)現了對抗攻擊的“工具化”。它讓AI應用的使用者即使不具備任何專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識的情況下，也可以進(jìn)行AI模型的對抗攻擊和魯棒性測試。

此外，CAA還可預先評估待檢測AI的特性，通過(guò)自動(dòng)化搜索技術(shù)來(lái)合成多個(gè)攻擊算法的組合，提升了現有模型攻擊方法的性能和效率。阿里專(zhuān)家通過(guò)實(shí)驗表明，CAA超越了新提出的攻擊方法，是可有效評估當前AI系統的“攻擊”。

阿里圖靈實(shí)驗室算法專(zhuān)家簫瘋表示，阿里提出將智能技術(shù)引入到對抗攻擊中，使得所有攻擊細節和參數作為一個(gè)黑箱，而攻擊者只需要提供目標模型和數據，算法就會(huì )自動(dòng)選擇優(yōu)的攻擊組合和參數。（完）

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